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首先说明一点，做网络SEO优化主要分为：初期、中期和后期三大阶段，每个时期都应该采用相应的策略来进行优化。如果你的网站关键词排名在100名以外的话，那么我们就需要做好网站的基础优化，如果你的网站关键词在前20名之内，我们就需要加大我们网站用户体验。如果你的关键词在前2页，那么我们就要想着如何才能够进首页，所以说关键词排名的不同时期，我们都应该采取相应的策略。
不同行业的用户体验是不同的，不同关键词的用户体验核心点也是截然不同的，我们是否能够把握用户核心需求，真正为之解决将成为做好用户体验的关键。例如用户想要苹果，你却给的是梨子，试问一下，你的用户体验不好，百度凭什么会给你排名呢?
我们在百度随便搜索某一个关键词，可以看到有很多的网站内页参与排名，并且这样的网站权重是很高的，这个时候你来做一个新站，并且想要超过这些排名很好的网站，那么这个时候我们就需要利用数据分析，来分析一下这些页面当中有哪些是不够完善的，然后利用我们的网页去填补这些不够完善的空缺，从而达到快速排名的效果。
一：数据分析
作为一个站长,对于数据分析的重要性必然是不言而喻的。我们需要分析的不仅仅是自己网站的数据,还有包括竞争对手的数据。正所谓知己知彼,百战不殆。对于自己的网站就得掌握精确的用户动向得到高转换。要让SEO有一个排名和转换的突破就必须知道怎么去做数据分析。
第一：前后对比
大部分人在分析数据的时候会关心每天的ip量是多少、pv、uv,但是忘记了对比前后的变动。比如这周或者今天的跳出率增加了,有可能是我们的竞价页面做了改动,也有可能是我们推荐在首页的内容质量比较差。有可能是质量比较好但是用户对这个内容不感兴趣,这时候我们需要结合热力图来做比较。一旦发现哪些内容用户比较关心,我们就将对应的内容推荐到用户比较容易看到的位置,然后再持续观察。还有一点需要注意的是对于处在网站不同位置的点击要区分,如果处在网站下方的某个链接跟上方的某个链接点击次数差不多,那么就要将下方的链接推荐上去。
第二：逻辑分析
在看完一个数据后最明显的是跳出率、ip、pv这些通常有一个大概范围的值,但是不同行业数据是不一样的。比如论坛的停留时间会比较长、跳出率会很低,机械行业的跳出率会高。基于数据的不同我们怎么分析自己的行业?所以需要学会逻辑分析,就是这个数据为什么是这样的,还可以提升吗?从哪些方面提升,或者这个数据对我们有用吗?为什么机械的站的停留时间是2分钟,影响停留时间的有哪些?怎么才可以改善或者已经到了最佳的状态了。每一个数据都要这样认真去思考他的原因以及影响因素,这样在分析数据的时候就不会一头雾水,看完就看完了。
第三：综合比对
做好上面二步的数据分析之后，我们还要用好用好体验，其中重点查看用好搜索的关键词，用户查看了那些页面，用户如何找到网站页面等等，这些数据都要详细分析，并转化应用到自己的网站中去，只有这样，才能不断对网站首页、内页内容做好SEO优化各类细节，而细节往往决定着成败。
二： 用户体验
用户体验，即用户在使用一个产品或系统之前、使用期间和使用之后的全部感受，包括情感、信仰、喜好、认知印象、生理和心理反应、行为和成就等各个方面。该说明还列出三个影响用户体验的因素：系统，用户和使用环境。
一个网站做好后，首先应该考虑的就是网站如何做好用户体验，一个网站的用户体验，直接决定了你网站的跳出率，一个网站的跳出率少了，自然的用户体验就好了，用户体验好了搜索引擎也会青睐你。我们本身做网站，就是给自己所面向的客户考虑的，百度也是这样，它也是一直强调能让用户搜到自己想要的东西
当你的关键词进入前20名的时候，其实这个时候外链已经起不到很大的作用了。这个时候决定关键词排名就是用户投票了，假设这里有A和B两个页面，当用户访问A页面时，用户在A页面停留的时间比较长，在B页面访问的时间比较短，那么这个时候百度就会认为A页面会比B页面更有价值，从而会把A页面的排名给提升上来。
网站的用户体验如何能提高
搜索引擎算法的不断更新完善，目的是让用户有一个更好的用户体验，说白了就是让用户找到自己所找的东西，进而让网站能留住用户，提高网站的用户体验度。其实网站用户体验一直都是个很宽泛的概念，总结起来用户体验要从以下几个方面来做：网站性能、视觉设计、导航分类、站内搜索、网站内容、交互设计、登录(付款)方式。
第一、网站性能网站页面打开速度是否快，网站打开速度的快与慢直接影响用户的体验，一个打开慢的网站肯定是不受用户喜欢的。还有网站不要有过多的图片，图片量过多直接会影响网站打开速度，网站性能不仅影响用户的浏览体验，也直接影响SEO效果。
第二、视觉设计颜色搭配是否符合网站定位，风格设计是否符合目标用户喜好，这是决定用户是否驻足停留的关键。主要是符合大众的喜好，只有这样才能吸引用户，增加用户体验度，给网站带来很好的权重。
第三、一般的网站至少有三个层面，首页-栏目页-终极页面，点入一个网页，要 |
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发表于 2022-8-13 09:57:50
