发表于 2023-5-28 01:10:04
核心观点：
1.PCB 行业的供需均较为分散，头部效应不明显。在我国电子产业链主导下，国内 PCB 已经占据全球最大份额，最逐渐蚕食技术含量最高的高阶产品的份额
2. 国内 PCB 企业主要集中在通讯和汽车行业，在 AI 突然爆发的情况下，由于渠道和客户壁垒是 PCB 的主要行业壁垒，前期深耕服务器的企业大幅受益。
3. 由于订单激增，AI 服务器板平米单价超过 1 万元人民币，因此之前按照低端 PCB 给胜宏估值的方法已经过时，目前胜宏科技的 PE 至少要追平沪电股份和深南电路（2022 年分别为 30 和 25 倍 PE），甚至超过这一水平，那么按照胜宏的业绩测算，至 2025 年，胜宏科技仍有一倍以上上行空间。
一、PCB 产业及其介绍
PCB 是啥？就是下面这个东西，这个在收废品的地方经常可以看到，或者你的手机摔了一下（尤其以前按键手机的时候），看到这个东西，那就惨了，说明手机摔的可不轻。
那么这个东西壁垒高么？
不是很高。其壁垒主要集中在多技术的运用，以及客户壁垒上（这是为什么分析胜宏的原因）
比如，简单的 PCB 电路板，材料主要有 PP 半固态片和 Core 芯板两部分组成，再加上线路，器件，就构成了电路板。PP 半固态片由半固态树脂材料和玻璃纤维组成，两者组合在一起，主要起到填充的作用，是多层印制板的内层导电图形的粘合材料及绝缘材料。
PCB 板也逐渐演化为复杂结构。目前，PCB 从早期的单层 / 双层、多层板，向 HDI，以及目前火热的类载板方向升级产品线宽线距逐渐缩小。HDI 对比传统 PCB 可以实现更小的孔径、更细的线宽、更少通孔数量，节约 PCB 可布线面积、大幅度提高元器件密度和改善射频干扰 / 电磁波干扰等。SLP，相较于 HDI 板可将线宽 / 线距从 HDI 的 40/50 微米缩短到 20/35 微米，同样面积电子元器件承载数量可以达到 HDI 的两倍，已在苹果、三星等高端手机产品中使用。
目前中国大陆是 PCB 最大的玩家，所占比重最大，也开始蚕食高附加值的板块。
据 Prismark 统计，2022 年全球 PCB 产业总产值达 817.41 亿美元，同比增长 1.0%，相较于 2018 年增长近 2 亿元美元。2022 年中国 PCB 产业总产值可以达到 442 亿美元，占全球的 54.1%，占比过半。根据 CINNOResearch 数据，2021 全球百强 PCB 制造企业年度上榜的中国企业总计 62 家，占整体百强企业超六成：其中，中国大陆企业数量占比接近 40%，中国台湾地区企业数量占比超过 20%。2016 年以来，我国大陆 PCB 产值规模在全球的比重保持在 50% 以上。随着 PCB 产业转移的深化，我国 PCB 产值规模比重将进一步提升。
既然行业这么多，那么哪些细分有机会呢？那其实很简单，就看哪个行业发展的快！
回顾一下，PCB 板主要用于通信、消费电子、计算机、汽车电子、工业控制、军事、航空航天、医疗器械等领域
哪个行业增长最快？显然是 AI 主导的服务器领域。
根据 Prismark 数据，2021 年全球 PCB 市场下游第一大应用为通讯领域，占比达 32%；其次是计算机行业，占比 24%；再是消费电子领域，占比 15%；服务器领域占比 10%，市场规模为 78.04 亿美元，预计 2026 年达到 132.94 亿美元，复合增长率为 11.2% 是下游增速最快的领域，高于行业平均 4.8%。
下图可以看到，细分中增速在 6% 以上的几乎没有，除了服务器。我觉得 Prismark 的预测还得改改，现在 AI 的发展，比他预测的时候，快多了啊！
首先表明观点，这里我们仍是基于 AI 算力增长的背景下测算 PCB 的需求增量。
人工智能架构中，芯片层为整个架构提供算力基础支撑，每一次大模型的训练和推理对芯片提供的算力基础提出要求。历代 GPT 的参数量呈现指数级增长，随着 AI 的进一步发展，算力的需求将持续扩张，将持续带动高性能的计算芯片的市场需求，根据亿欧智库预测，2025 年我国 AI 芯片市场规模将达到 1780 亿元，2019-2025CAGR 可达 42.9%。目前服务器龙头 Intel 已经逐步出货针对 HPC 和人工智能领域的服务器产品，在 AI 方面即可实现高达 30 倍的性能提升
海量算力需求依托 AI 服务器，增配高算力 GPU 芯片。由于 GPU 可兼容训练和推理，与 CPU 相比可以实现 10-100 倍的吞吐量，更加适配 AI 模型训练和推理。2021 年中国 AI 芯片市场中，GPU 占比达到 91.9%，华经产业研究院预测全球 GPU 行业市场规模将保持高速增长态势，预计 2027 年将达到 1853.1 亿美元，复合年均增长率 32.82%。目前，GPU 芯片以英伟达为行业龙头，搭载 8 片英伟达最新 GPUH100SXM 芯片的服务器相较于搭载其上一代 GPU 产品 A100 的服务器，算力可达 50 倍。
我们之前说过，那么哪些公司受益呢 ? 那要看这些公司主要应对哪些行业
沪电股份：公司下游主要应用场景为企业通讯板和汽车板，占营收比例维持在 87% 左右
深南电路：主要应用于通信行业；数据中心、工控医疗、航空航天、汽车电子等加快拓展
生益电子：主要应用在通讯行业
崇达技术：显卡业务占公司营收 12%，部分 PCB 产品已经向相关领域客户供货
胜宏科技：显卡 PCB 板霸主，市占率于 2019 年达 40%。深度绑定全球前六大算力巨头胜宏科技是唯一深度绑定全球前六大算力巨头的算力板供应商，胜宏科技前六大算力客户包括英伟达（全球第一大算力巨头，占据 79% 市场份额）、AMD（全球第二大算力巨头）、intel（全球第三大算力巨头）、微软、谷歌、Facebook、特斯拉
公司是英伟达核心供应链企业和全球该领域龙头，全面配套英伟达全系产品，还与 AMD、国产 CPU 企业深度合作。公司现已推出高阶 HDI、高频高速 PCB 等多款 AI 服务器相关产品，可完全满足客户对高端 PCB 产品的需求。
公司主营业务为新型电子器件 ( 印制电路板 ) 的研究开发、生产和销售，外销占比 62.22%.
既然这次胜宏的上涨主要因为英伟达，简单测算下胜宏多大程度受益英伟达
公司在近期通过全球 GPU 龙头在 DGX 服务器板卡、以及高性能计算 GPU 卡的 PCB 产品认证的概率很大，由于 PCB 订单交付周期较短，根据 GPU 巨头在投片量跟踪情况来看，23、24、25 年 A100/800，H100/800 两类卡的量分别有望达到 130 万片、200 万片、300 万片的量，按照单台服务器 8 张卡来计算，对应 AI 服务器量分别为 16 万台、25 万台、37.5 万台。单台 PCB 价值量预计在 1.5 万元人民币。对应新增 AI 服务器 PCB 的增量分别为 24 亿、37 亿、56 亿元。预计公司可能在这方面份额逐年提升，预计公司有望拿到对应 5 亿、11 亿、20 亿的市场，这部分可能贡献利润 1 亿、2.5 亿、5 亿元。
当然，综合其他业务看，预计 23 年、24 年、25 年收入分别为 99 亿元、115 亿、137 亿元，净利润分别为 9.7 亿、13.5 亿、17.2 亿元。之前胜宏科技一直被市场认为只能做低平米单价的 PCB 板，无法给高估值；AI 服务器板平米单价超过 1 万元人民币，凸显了胜宏科技技术实力，胜宏的估值可以给予深南、沪电的估值水平，甚至应该超过这些公司，按照 25XPE 对照 23、24、25 年分别 242 亿、337 亿、430 亿。给予买入评级。两年后仍有翻倍空间。如果按照当前 AI 风头正盛，给予 30 倍 PE，那么今年胜宏科技还有 50% 空间，到明年则有 100% 的空间。
$ 胜宏科技 ( SZ300476 ) $$ 鸿博股份 ( SZ002229 ) $$ 英伟达 ( NVDA ) $
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