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伴随着移动互联网的飞速发展，越来越多用户被互联网连接在一起，用户所积累下来的数据越来越多，市场对数据方面人才的需求也越来越大，由此也带火了如数据分析、数据挖掘、算法等职业。
数据分析师就业待遇和发展前景也是被好多人看好，已然成为当前炙手可热的热门就业职位之一。互联网时代，站对了风口，猪都能飞起来。今天就对拉勾网上的数据分析职位的相关信息来一个探索性分析：全国范围内总体需求：市场对数据分析师的要求及薪资：所以，无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，他不是职位，而是必备技能。
拥有数据分析能力的年轻人，理所当然的更能受到公司的偏爱。据麦肯锡报告：目前大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！你可能想知道——既然数据分析很重要，我该如何学习呢？
关于程序员学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：
[list,
[*,第一阶段是，怎么用；
[*,第二阶段是，原理是什么；
[*,第三阶段是，为什么是这样。
[/list,学数据分析也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。基于这个思路，我向你推荐这门上线仅有20多天，就有1000+学员学习的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》。这门系列课由CSDN学院联合数据分析畅销书作者刘顺祥老师共同研发完成，期望解决你在数据分析上的一些问题。业内超实用的数据课
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1.超实用课程内容本课程将从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。
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3.超人气讲师
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[*,针对程序员常见的数据分析与挖掘问题，带你一一拆解落地；
[*,几大实战项目，帮你解决面试中缺少项目经验的问题；
[*,你能达到中高级数据分析师的应用水平，独立完成数据分析项目。
[/list,5.专业的社群答疑服务
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[*,研发人员：数据工程师、Python开发、数据架构师等技术岗位，想了解商业问题，或者转型、进一步提升自己的业务能力水平。
[*,数据分析新人：计划入行数据分析，了解真实企业分析工作状态，看清职业发展方向，找到自己的提升点。
[*,IT业务岗：产品、运营、销售等业务岗，对数据分析感兴趣，想掌握不同业务中不同数据分析思路的同学。
[*,数据分析从业者：数据分析师、数据运营、商业分析师等专业分析人员，遇到瓶颈想系统提升分析能力或期望借助机器学习算法提高分析效率与预测能力。
[/list,如果你想学数据分析，请别犹豫
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发表于 2020-4-12 05:37:59
