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一点科技讯 北京时间1月13日晚间消息 近日,百度在线网络技术(北京)有限公司于1月12日公开“员工工作状态预测”相关专利,专利公开号为 CN112215447A,专利摘要显示,该申请公开了一种员工工作状态的预测方法、装置、电子设备以及存储介质。
方法包括:
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[*,获取员工的所属组织信息、职位级别信息和通信信息;
[*,基于员工的所属组织信息、职位级别信息和通信信息,提取员工与组织匹配表征向量;
[*,根据员工与组织匹配表征向量,生成员工的时序特征,其中,时序特征用以表示员工与组织匹配随时间变化的特征;
[*,根据员工的时序特征,对员工的工作状态进行预测,该方法基于大数据驱动的定量分析可以客观的提取人‑组织匹配的表征及其影响,具有高效性与准确性,而且该方法可以自动对每个时间段内组织适配性进行抽取,能够实时检测组织适配性并对员工行为进行动态分析及预测。
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