发表于 2023-4-14 21:01:00
【TechWeb】4 月 14 日消息，亚马逊 CEO 安迪贾西（Andy Jassy）发布了 2022 年度股东信，信中强调公司正在大力投资大型语言模型（LLM）和生成式人工智能。
就在 CEO 发布股东信的同时，亚马逊云科技也干了几件大事：同时推出了生成式 AI 工具 Amazon Bedrock 和 Titan 基础模型，一件让码农们欣喜的事—— AI 编程工具 CodeWhisperer 正式可用并向个人开发者免费开放啦。
CEO 谈关闭部分业务 大力投资 LLM
这是贾西出任 CEO 以来发布的第二封股东信。在信中，贾西谈到尽管 2022 年是近年来宏观经济形势最艰难的一年，亚马逊自身也面临一些运营挑战，但亚马逊仍然找到了增加需求的方法实现了前所未有的增长。
在过去的几个月里，亚马逊对公司对业务和创新业务进行了逐个深入评估，关闭了部分业务。不再追求像亚马逊书店和 4 星线下体验店这样的实体商店概念，关闭了 Amazon Fabric 和 Amazon Care，并放弃了一些没有潜力的新型设备。亚马逊重新确定了优先业务，并最终决定裁员约 27000 人。
作为曾经的亚马逊云科技的一把手，贾西在信中再次表达了对云业务的信心。他写道，2022 年，亚马逊云服务的年营收达到 850 亿美元同比增长 29%，但该项业务目前仍处于普及的早期阶段。从长远来看，专注于客户所需是至关重要的。
同时，在股东信中，贾西也重点提到目前亚马逊正在大力投资的领域是大型语言模型（LLM）和生成式人工智能。LLM 和生成式 AI 将具有变革性，对客户、股东和亚马逊来说将是一件大事。
就在贾西发出股东信的同时，亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁 Swami Sivasubramanian 也发布了博文，宣布推出生成式 AI 工具 Amazon Bedrock、Amazon Titan 基础模型，并向个人开发者免费开放 AI 编程工具 Amazon CodeWhisperer。
亚马逊云科技 LLM 产品露面
据介绍，Amazon Bedrock 这项新服务允许用户通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亚马逊的基础模型，包括最新发布的 Amazon Titan 基础模型。目前 Bedrock 提供有限预览。
博文提到，凭借 Bedrock 所带来的无服务器体验，用户可以轻松找到适合自身业务的模型，快速上手，在确保数据安全和隐私保护的前提下，使用自有数据基于基础模型进行定制，并使用他们已经熟悉的亚马逊云科技工具和能力，将定制化模型集成并部署到他们的应用程序中，同时无需管理任何基础设施。比如，客户可以将基础模型与 Amazon SageMaker 机器学习功能集成，使用 Experiments 测试不同模型和使用 Pipelines 大规模管理基础模型等。
用户也可使用 Bedrock 访问一些当前最领先的可用基础模型，包括 AI21 Labs 开发的 Jurassic-2 多语种大语言模型系列，能够根据自然语言指令生成文本内容，目前支持西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语和荷兰语。还有 Anthropic 开发的大语言模型 Claude，它是基于 Anthropic 对于训练诚实和负责任的 AI（responsible AI）系统的大量研究，能够执行多种对话和文本处理任务。
用户还可以通过 Bedrock 轻松访问 Stability AI 开发的文生图基础模型 Stable Diffusion，这是文生图领域目前最流行的模型，能够生成独特、写实、高清的图像、艺术作品、商标和其它设计图。
据介绍，Bedrock 最重要的能力之一是极其容易定制模型。用户只需向 Bedrock 展示 Amazon S3 中的几个标注好的数据示例，Bedrock 就可以针对特定任务微调模型，最少仅需 20 个示例即可，而无需标注大量数据。
亚马逊云科技强调，任何规模的企业都可以通过 Bedrock 访问基础模型，加速机器学习在组织内部的应用，并凭借其轻松上手的特性，构建自己的生成式 AI 应用程序。
AI 编程工具 CodeWhisperer 可免费用了
可预见的是，编程将是生成式 AI 技术得到快速应用的领域之一。亚马逊云科技宣布 AI 编程工具 Amazon CodeWhisperer 正式可用，面向个人提供免费服务。
Amazon CodeWhisperer 是一款 AI 编程助手，通过内嵌的基础模型，可以根据开发者用自然语言描述的注释和集成开发环境（IDE）中的既有代码实时生成代码建议，从而提升开发者的生产效率。
使用时，开发人员只需要向 CodeWhisperer 提出任务命令，例如 " 解析一个含有歌曲信息的 CSV 字符串 "，并要求它返回一个基于艺术家、标题和排行榜最高排名等数据的结构化列表，CodeWhisperer 就可以解析字符串并返回指定的列表。
事实上，亚马逊云科技去年就推出了 Amazon CodeWhisperer 预览版。在预览期间，亚马逊云科技进行的生产力测试显示，与未使用 CodeWhisperer 的参与者相比，使用 CodeWhisperer 的参与者完成任务的速度平均快 57%，成功率高 27%。
现在，亚马逊云科技宣布 Amazon CodeWhisperer 正式可用，在适用 Python、Java、JavaScript、TypeScript 和 C# 之外，新增支持 Go、Kotlin、Rust、PHP 和 SQL 等 10 种开发语言。
开发者可以通过在 VS Code、IntelliJ IDEA、Amazon Cloud9 等集成开发环境中的 Amazon Toolkit 插件访问 CodeWhisperer。CodeWhisperer 也可在 Amazon Lambda 控制台中使用。
除了从数十亿行公开代码中学习之外，CodeWhisperer 也基于亚马逊的代码进行了训练。因此，CodeWhisperer 具有两大优势特征，一是带有安全扫描功能，能自动扫描代码中的安全漏洞并帮用户修复；二是负责任的 AI，可对生成的代码进行溯源，对疑似开源代码建议进行过滤和标记。
目前，CodeWhisperer 对所有个人用户免费，不设任何资质或使用时长限制。这意味着任何人都可以通过邮箱账户注册 CodeWhisperer 进行使用，而无需亚马逊云服务账号。
对于企业用户，则提供了 CodeWhisperer 专业版，专业版包括更多高级管理功能，如更高限额的安全扫描等。